Prima pagină | Prezentare | Cercetare | Personal | Publicaţii | Servicii | Link-uri utile
Copiere articol

Cercetări privind estimarea şi prognoza producţiei şi productivităţii arboretelor de molid vătămate de cervide

Radu Vlad

Obiectivul urmărit prin estimarea masei lemnoase, este stabilirea pierderilor cantitative şi calitative în arboretele de molid vătămate de cervide, luând în considerare anumite caracteristici factoriale, specifice acestor arborete, cu influenţă semnificativă asupra producţiei de masă lemnoasă.

Din aceste considerente abordarea acestei problematici complexe, , în arboretele de molid vătămate de cervide, s-a axat pe următoarele elemente :

· stabilirea principalilor indicatori biometrici şi a caracteristicilor structurale specifice arboretelor de molid vătămate de cervide, cu influenţă semnificativă asupra producţiei şi implicit asupra productivităţii arboretelor de molid vătămate de cervide;

· determinarea şi testarea statistică a acestor elemente (caracteristici factoriale) care au efect direct asupra principalilor indicatori biometrici consideraţi, cu influenţă considerabilă asupra producţiei de masă lemnoasă din cadrul arboretelor susmenţionate;

· stabilirea ecuaţiilor de regresie multiplă liniară, având ca rezultantă estimarea masei lemnoase în arborete de molid vătămate de vânat, luând în considerare caracteristicile factoriale cu pondere semnificativă pentru producţia de masă lemnoasă în aceste arborete.

In tabelele 1-9 se prezintă calculul regresiilor multiple cu referire la diminuarea procentuală a sortimentelor dimensionale dintre următorii parametri analizaţi:

- procentul de vătămare pe număr de arbori, vârsta rănilor, procentul lemnului de foc şi diminuarea procentuală a sortimentelor dimensionale cu ponderea cea mai mare din punct de vedere al repartiţiei lemnului de lucru pe fusul arborelui;

- procentul de vătămare pe număr de arbori, vârsta rănilor şi diminuarea procentuală a sortimentelor dimensionale cu ponderea cea mai mare din punct de vedere al repartiţiei lemnului de lucru pe fusul arborelui;

Calculul regresiilor multiple liniare este repartizat pe clase de vârstă respectiv pe sortimente astfel :

- clasa de vârstă II (sortimentele gros II - tab. 1; gros III - tab. 2; mijlociu I - tab. 3)

- clasa de vârstă III (sortimentele gros I - tab. 4 ; gros II - tab. 5; gros III - tab. 6)

- clasa de vârstă IV (sortimentele gros I - tab. 7 ; gros II - tab. 8; gros III - tab. 9).

In aceste tabele se prezintă şi testarea semnificaţiei regresiilor prin intermediul testului F.

Tabelul 1. Calculul regresiei multiple dintre % de vătămare pe număr de arbori, vârsta rănilor, % lemnului cu

putregai şi diminuarea procentuală a sortimentului gros II - clasa de vârstă II

Regression Statistics
Multiple R	0,98594
R Square	0,97208
Adjusted R Square	0,96446
Standard Error	4,27102
Observations	15
ANOVA
	df	SS	MS	F	Significance F	F teoretic (F0.01)
Regression	3	6985,076	2328,359	127,64	7,91E-09	6.22
Residual	11	200,6577	18,24161
Total	14	7185,733
	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%
Intercept	-2,3183	5,496913	-0,421747	0,681334	-14,4169	9,780326
%vatamare	0,34584	0,129329	2,674126	0,021634	0,061191	0,630496
varsta ranii	0,45031	0,567372	0,79367	0,444171	-0,79847	1,699083
% lemn foc	1,00175	0,275503	3,636089	0,003915	0,395375	1,608131

Tabelul 2. Calculul regresiei multiple dintre % de vătămare pe număr de arbori, vârsta rănilor, % lemnului cu

putregai şi diminuarea procentuală a sortimentului gros III - clasa de vârstă II

Regression Statistics
Multiple R	0,948547
R Square	0,899741
Adjusted R Square	0,872398
Standard Error	6,686231
Observations	15
ANOVA
	df	SS	MS	F	Significance F	F teoretic (F0.01)
Regression	3	4413,171	1471,057	32,90537	8,66E-06	6.22
Residual	11	491,7625	44,70568
Total	14	4904,933
	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%
Intercept	14,20928	8,605352	1,651214	0,126926	-4,730986	33,14954
%vatamare	0,055114	0,202464	0,272216	0,790497	-0,390506	0,500734
varsta ranii	-1,398426	0,888213	-1,574426	0,143692	-3,353372	0,556519
% lemn foc	1,349155	0,431296	3,128139	0,009609	0,399878	2,298433

Tabelul 3. Calculul regresiei multiple dintre % de vătămare pe număr de arbori, vârsta rănilor, % lemnului cu

putregai şi diminuarea procentuală a sortimentului mijlociu I - clasa de vârstă II

Regression Statistics
Multiple R	0,949817
R Square	0,902152
Adjusted R Square	0,875466
Standard Error	4,701517
Observations	15
ANOVA
	df	SS	MS	F	Significance F	F teoretic (F0.01)
Regression	3	2241,786	747,2622	33,80625	7,58E-06	6.22
Residual	11	243,1468	22,10426
Total	14	2484,933
	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%
Intercept	7,584365	6,050974	1,253412	0,236042	-5,733746	20,90247
%vatamare	-0,327884	0,142365	-2,303122	0,041802	-0,641228	-0,014541
varsta ranii	-0,55269	0,62456	-0,884927	0,395128	-1,927337	0,821957
% lemn foc	1,59736	0,303272	5,267086	0,000266	0,929863	2,264858

Tabelul 4. Calculul regresiei multiple dintre % de vătămare pe număr de arbori, vârsta rănilor, % lemnului cu

putregai şi diminuarea procentuală a sortimentului gros I - clasa de vârstă III

Regression Statistics
Multiple R	0,9579
R Square	0,917572
Adjusted R Square	0,890097
Standard Error	5,880486
Observations	13
ANOVA
	df	SS	MS	F	Significance F	F teoretic (F0.01)
Regression	3	3464,471	1154,824	33,3956	3,31E-05	6.99
Residual	9	311,221	34,58012
Total	12	3775,692
	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%
Intercept	1,956244	9,778471	0,200056	0,845884	-20,16421	24,0767
%vatamare	0,727207	0,260905	2,787243	0,021149	0,136997	1,317416
varsta ranii	-0,158737	0,478906	-0,331457	0,747887	-1,242098	0,924624
% lemn foc	0,092522	0,68594	0,134884	0,895672	-1,459183	1,644228

Tabelul 5. Calculul regresiei multiple dintre % de vătămare pe număr de arbori, vârsta rănilor, % lemnului cu

putregai şi diminuarea procentuală a sortimentului gros II - clasa de vârstă III

Regression Statistics
Multiple R	0,971784
R Square	0,944364
Adjusted R Square	0,925819
Standard Error	3,334174
Observations	13
ANOVA
	df	SS	MS	F	Significance F	F teoretic (F0.01)
Regression	3	1698,257	566,0858	50,92204	5,71E-06	6.99
Residual	9	100,0504	11,11671
Total	12	1798,308
	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%
Intercept	6,657298	5,54429	1,200748	0,260497	-5,884767	19,19936
%vatamare	0,377326	0,147931	2,550697	0,031159	0,042684	0,711969
varsta ranii	-0,560064	0,271535	-2,062589	0,06919	-1,174319	0,05419
% lemn foc	0,449202	0,388921	1,154996	0,277835	-0,430599	1,329003

Tabelul 6. Calculul regresiei multiple dintre % de vătămare pe număr de arbori, vârsta rănilor, % lemnului cu

putregai şi diminuarea procentuală a sortimentului gros III - clasa de vârstă III

Regression Statistics
Multiple R	0,790638
R Square	0,625108
Adjusted R Square	0,500144
Standard Error	2,828019
Observations	13
ANOVA
	df	SS	MS	F	Significance F	F teoretic (F0.01)
Regression	3	120,0208	40,00692	5,002308	0,026029	6.99
Residual	9	71,97924	7,997693
Total	12	192
	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%
Intercept	4,40957	4,702622	0,937683	0,372887	-6,228508	15,04765
%vatamare	0,020249	0,125474	0,161384	0,875356	-0,263592	0,304091
varsta ranii	-0,256153	0,230313	-1,112193	0,29488	-0,777159	0,264853
% lemn foc	0,32832	0,32988	0,995272	0,345608	-0,41792	1,07456

Tabelul 7. Calculul regresiei multiple dintre % de vătămare pe număr de arbori, vârsta rănilor, % lemnului cu

putregai şi diminuarea procentuală a sortimentului gros I - clasa de vârstă IV

Regression Statistics
Multiple R	0,95275707
R Square	0,90774604
Adjusted R Square	0,88645666
Standard Error	3,41930177
Observations	17
ANOVA
	df	SS	MS	F	Significance F	F teoretic (F0.01)
Regression	3	1495,53829	498,5128	42,63845	5,458E-07	5.74
Residual	13	151,99112	11,69162
Total	16	1647,52941
	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%
Intercept	0,7342469	4,19077898	0,175205	0,863618	-8,319379	9,78787272
%vatamare	0,86130024	0,28095173	3,065652	0,009024	0,254341	1,46825944
varsta ranii	-0,15762665	0,19541335	-0,806632	0,434388	-0,579791	0,26453814
% lemn foc	-0,49162294	0,69586198	-0,706495	0,49235	-1,994941	1,01169517

Tabelul 8. Calculul regresiei multiple dintre % de vătămare pe număr de arbori, vârsta rănilor, % lemnului cu

putregai şi diminuarea procentuală a sortimentului gros II - clasa de vârstă IV

Regression Statistics
Multiple R	0,958156
R Square	0,918063
Adjusted R Square	0,899155
Standard Error	2,294175
Observations	17
ANOVA
	df	SS	MS	F	Significance F	F teoretic (F0.01)
Regression	3	766,6367	255,5456	48,5529	2,54E-07	5.71
Residual	13	68,42213	5,263241
Total	16	835,0588
	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%
Intercept	-0,307917	2,811797	-0,109509	0,914471	-6,382434	5,766599
%vatamare	0,275233	0,188504	1,460091	0,168007	-0,132005	0,682471
varsta ranii	-0,083463	0,131112	-0,636578	0,535448	-0,366714	0,199788
% lemn foc	0,503932	0,466888	1,079344	0,300054	-0,504717	1,512581

Tabelul 9. Calculul regresiei multiple dintre % de vătămare pe număr de arbori, vârsta rănilor, % lemnului cu

putregai şi diminuarea procentuală a sortimentului gros III - clasa de vârstă IV

Regression Statistics
Multiple R	0,799499
R Square	0,639199
Adjusted R Square	0,555937
Standard Error	3,08565
Observations	17
ANOVA
	df	SS	MS	F	Significance F	F teoretic (F0.01)
Regression	3	219,2828	73,09425	7,676971	0,003337	5.71
Residual	13	123,7761	9,521236
Total	16	343,0588
	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%
Intercept	-3,676379	3,781847	-0,972112	0,348736	-11,84656	4,493804
%vatamare	0,392046	0,253537	1,546309	0,14602	-0,155687	0,939779
varsta ranii	0,090339	0,176345	0,512283	0,617045	-0,290632	0,471309
% lemn foc	-0,367386	0,627961	-0,585047	0,568532	-1,724012	0,989239

Concluzionând, expresiile care reprezintă ecuaţiile de regresie multiplă şi exprimă diminuarea procentuală a sortimentelor dimensionale (pe clase de vârstă) funcţie de caracteristicile factoriale considerate (procentul de vătămare pe număr de arbori, vârsta rănilor şi procentul lemnului cu putregai) sunt prezentate în tabelul 10.

Tabelul 10. Expresia regresiilor multiple pentru caracteristicile factoriale luate în studiu, având ca rezultantă diminuarea procentuală a sortimentelor dimensionale

Clasa de vârstă	Ecuaţia de regresie multiplă pentru caracteristicile factoriale . . .	Coeficientul de corelaţie multiplu	Număr observaţii
%Vn; VR; %Lf şi % diminuare sortimente dimensionale
II	% gros II = 0.346 * %Vn + 0.450 * VR + 1.002*%Lf - 2.318	R multiplu = 0.986	15
	% gros III = 0.055 * %Vn - 1.398 * VR + 1.349 *%Lf + 14.209	R multiplu = 0.948	15
	% mijlociu I = -0.328 * %Vn -0.553 * VR + 1.597*%Lf + 7.584	R multiplu = 0.950	15
%Vn; VR; %Lf şi % diminuare sortimente dimensionale
III	% gros I = 0.727*%Vn - 0.159*VR + 0.092*%Lf + 1.956	R multiplu = 0.958	13
	% gros II = 0.377*%Vn - 0.560*%VR + 0.449*%Lf + 6.657	R multiplu = 0.971	13
	% gros III = 0.020*%Vn - 0.256*%VR + 0.328*%Lf + 4.409	R multiplu = 0.790	13
%Vn; VR; %Lf şi % diminuare sortimente dimensionale
IV	% gros I = 0.961*%Vn - 0.157*%VR - 0.491*%Lf + 0.734	R multiplu = 0.952	17
	% gros II = 0.275*%Vn - 0.083*%VR + 0.504*%Lf - 0.308	R multiplu = 0.958	17
	% gros III = 0.392*%Vn + 0.090*%VR - 0.367*%Lf - 3.676	R multiplu = 0.799	17

NOTA : %Vn = procentul de vătămare pe număr de arbori; VR = vârsta rănii; %Lf = procentul ocupat de lemnul cu putregai; % grosII = procentul diminuării sortimentului gros II.

Sus

Copyright Staţiunea Experimentală de Cultura Molidului. Toate drepturile rezervate.